Reporte del Nivel de Riesgo
Grupo Multisectorial para proponer y evaluar medidas
Personal del MINSA a los que se entrega:
Dra. Dalia Suárez Salazar, Jefa de Gabinete de Asesores.
Elaborado por: Dr. José Manuel Magallanes, Asesor en Prospectiva del Despacho.
Período de Reporte:
Semana anterior al 05 May 2021
Datos utilizados:
SINADEF: Suma del total de fallecidos
CDC: Casos positivos
INEI: Población
Unidad de Análisis
- Provincia del Perú (196).
Observaciones
Estos niveles se calculan cada lunes.
La categorización de las provincias se utilizará para definir medidas cada miércoles.
Los resultados aquí obtenidos no son los finales. Las provincias pueden cambiar de categoría luego de discusiones de orden técnico.
Datos Iniciales:
Los datos iniciales que se cargan son:
- STF: Suma total de los casos fallecidos en la última semana antes del reporte.
- SCP: Suma de casos positivos en la última semana antes del reporte, según reporte del CDC.
- PPS: Promedio de positividad semanal en la última semana antes del reporte (calculada por CDC).
Con esos datos, se procede a calcular los siguientes indicadores:
Tasa de positividad: PPS multiplicado por 100.
Tasa de Mortalidad por 100 mil habitantes: STF dividos entre la población (multiplicado por 100,000).
Tasa de Incidencia por 100 mil habitantes: SCP dividos entre la población (multiplicado por 100,000).
Creación del Índice Sanitario
Paso 1. Simplificación
Los indicadores mostrados en la Figura 1 se simplificarán según la siguiente tabla:
| Tasa_positividad | Incidencia_100_mil | Mortalidad_100_mil | |
|---|---|---|---|
| umbral_Alto | 30 | 50 | 1.5 |
| umbral_Bajo | 20 | 30 | 1.0 |
El resultado para la semana actual se describe en el siguiente gráfico:
Paso 2. Cálculo del Nivel de Riesgo
En este paso, se suman los puntajes anteriores. Esto crea un índice cuyo mínimo es 0 y máximo es 6:
Paso 3. Categorización del Nivel de Riesgo
Los valores del 0 al 6 se transforman según la tabla siguiente:
| Moderado | Alto | Muy.alto | Extremo | |
|---|---|---|---|---|
| limite_Inferior | 0 | 2 | 4 | 6 |
| limite_Superior | 1 | 3 | 5 | 6 |
Usando la tabla anterior, se obtiene las categorías visualizadas en la siguiente gráfica:
La distribución de las provincias según las categorías calculadas se muestran a continuación:
Paso 4. RE-Categorización del Nivel de Riesgo
Utilizando los criteros:
- Aceleración las ultimas cuatro semanas
- Cantidad de Fallecidos en la ultima semana
Las provincias vuelve a categorizarse. En ese proceso, todas las provincias de una región toman el valor más alto, a excepción del nivel EXTREMO que sólo se aplica a la provincia.
Se llevaron a cabo las siguientes recategorizaciones:
El nuevo mapa será:
Paso 5. Cambios históricos
Podemos saber qué cambios han habido en relación a la semana pasada:
| ANTERIOR | Moderado | Alto | Muy Alto | Extremo | |
| ACTUAL | |||||
| Moderado | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| Alto | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| Muy Alto | 0 | 15 | 107 | 28 | |
| Extremo | 0 | 4 | 24 | 18 |
- Cantidad de provincias que mejoran: 28.
- Cantidad de provincias invariantes: 125.
- Cantidad de provincias que empeoran: 43.
Y ver cómo se ha venido asignando niveles de riesgo desde la quincena de febrero 2021:
Los detalles por macro región las podemos ver a continuación:
## Warning in st_point_on_surface.sfc(sf::st_zm(x)): st_point_on_surface may not
## give correct results for longitude/latitude data
